我做作业(首先对不起英语)。
考虑连续排列的N个硬币。每枚硬币都显示头部或尾部。这些硬币的邻接是显示相同面的相邻coinst对的数量。返回可以通过倒转一个硬币获得的最大可能的邻接,其中一个coinst必须被反转
例如我有
1 1 0 1 0 0
并且在更改third
后,我们得到1 1 1 1 0 0
,因此我们有4对。
但是我的代码不起作用,例如
1 1
我应该0
获得1
public static void main(String[] args) {
int[] A = {1, 1};
int n = A.length;
int result = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (A[i] == A[i + 1])
result = result + 1;
}
int r = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int count = 0;
if (i > 0) {
if (A[i - 1] != A[i])
count = count + 1;
else
count = count - 1;
}
if (i < n - 1) {
if (A[i + 1] != A[i])
count = count + 1;
else
count = count - 1;
}
r = Math.max(r, count);
}
System.out.println(result + r);
}
我犯了错误?
答案 0 :(得分:1)
您可以通过拆分工作来实现这一目标:
nbPair
)public static void main(String[] args) {
int[] A = {1, 1, 0, 1, 0, 0};
int nbPairMax = 0;
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
int[] copy = Arrays.copyOf(A, A.length);
copy[i] = (copy[i] + 1) % 2; // 0->1, 1->0
nbPairMax = Math.max(nbPairMax, nbPair(copy));
}
System.out.println(nbPairMax);
}
private static int nbPair(int[] array) {
int result = 0;
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
if (array[i] == array[i + 1]) {
result = result + 1;
}
}
return result;
}
示例,对于{1, 1, 0, 1, 0, 0}
,循环将使用6种不同的可能更改调用方法nbPair()
,并计算您可以进行的对数:
[0, 1, 0, 1, 0, 0] >> 1
[1, 0, 0, 1, 0, 0] >> 2
[1, 1, 1, 1, 0, 0] >> 4
[1, 1, 0, 0, 0, 0] >> 4
[1, 1, 0, 1, 1, 0] >> 2
[1, 1, 0, 1, 0, 1] >> 1
答案 1 :(得分:1)
请注意“其中一个硬币必须反向”
这意味着您必须翻转并且只能投一个硬币!
我们来分析一下
:测试用例A = {1,1}或A = {0,0},
然后结果= 1,因此在“反转一枚硬币”之后,结果应更改为0。
测试用例A = {1,1,1}或A = {0,0,0}(所有硬币都朝上或朝下),
那么结果将是2,因此在“反转一枚硬币”之后,结果应更改为1(最大使用)。
因此如果(结果== n-1)返回result-1; ,则必须将其放入程序中。 没有这样的声明,您的程序有缺陷。
public static int solution(int[] A)
{
int n = A.length;
int result = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; )
{
if (A[i] == A[i + 1])
result = result + 1;
i = i+1;
}
if (result == n-1) return result-1; // to cover {1,1}, {1,1,1}
int max = 0;
for (int i = 0; i <n; i++)
{
int count = 0;
if (i > 0) // starting up from 1 and covering the last
{
if (A[i-1] != A[i])
count = count + 1;
else
count = count - 1;
}
if (i < n - 1)
{
if (A[i] != A[i + 1]) // starting with 0
count = count + 1;
else
count = count - 1;
}
max = Math.max(max,count);
}
return result + max; //
}
答案 2 :(得分:1)
我同意这里的答案之一,即您必须注意以下规则:“其中一个硬币必须取反” 这意味着您必须翻转一个硬币。
还有一条规则说不允许您添加或删除代码行,并且最多只能修改三行代码,对吗?
问题在于,硬币最初全都在同一面上。假设我们有这个测试用例:
0 0 0 0 0 0
初始状态为 5 对,但是恰好翻转一枚硬币后,最大对数应该为 4 (而原始代码返回 5 )。
因此,我对此问题的决定是将变量max
的初始值更改为-1。
这里是生成的代码,我们只需要修改一行:
public static void main(String[] args) {
int[] A = {1, 1};
int n = A.length;
int result = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (A[i] == A[i + 1])
result = result + 1;
}
int r = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int count = 0;
if (i > 0) {
if (A[i - 1] != A[i])
count = count + 1;
else
count = count - 1;
}
if (i < n - 1) {
if (A[i + 1] != A[i])
count = count + 1;
else
count = count - 1;
}
r = Math.max(r, count);
}
System.out.println(result + r);
}
答案 3 :(得分:0)
public static int coinReversal(int a[]){
int cost1 = 1, cost2 = 0;
int b[] = a.clone();
b[0] = 0;
if(b[0] == 0){
for(int i = 0 ; i < b.length-1 ; i++ ){
if(b[i] == b[i+1] ){
cost1+=1;
if(b[i+1] == 1){
b[i+1] = 0;
}else{
b[i+1] = 1;
}
}
}
}
if(a[0] == 1){
for(int i = 0 ; i < a.length-1 ; i++ ){
if(a[i] == a[i+1] ){
cost2+=1;
if(a[i+1] == 1){
a[i+1] = 0;
}else{
a[i+1] = 1;
}
}
}
}
return cost2 > cost1 ? cost1 : cost2;
}
答案 4 :(得分:0)
我发现了两个错误; 如果数组中的所有元素都相同,则第一个相关。
func insertArticle(a *Article) (err error) {
tx, err := db.Begin()
if err != nil {
return err
}
defer func() {
if err != nil {
tx.Rollback()
}
}()
res, err := tx.Exec("INSERT INTO content (content) VALUES (?)", a.Content)
if err != nil {
return err
}
contentId, err := res.LastInsertId()
if err != nil {
return err
}
res, err = tx.Exec("INSERT INTO article_meta (article_title, article_author, description) VALUES (?, ?, ?)", a.Title, a.Auth, a.Description)
if err != nil {
return err
}
articleId, err := res.LastInsertId()
if err != nil {
return err
}
_, err = tx.Exec("INSERT INTO articles (content_id, article_id) VALUES (?, ?)", contentId, articleId)
if err != nil {
return err
}
return tx.Commit()
}
如果我们的数组只有一个元素,则为第二个。
[1,1,1,1,1]
代码:
[1]
答案 5 :(得分:0)
在这个解决方案中,我以线性方式做到了
public static void main(String[] args) {
int[] A = { 1, 1, 0, 1, 0, 0};
int sum1 = 0, sum2 = 0;
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
if (i % 2 === 0) {
if (0 !== A[i]) {
sum1++;
}
if (1 !== A[i]) {
sum2++;
}
} else {
if (1 !== A[i]) {
sum1++;
}
if (0 !== A[i]) {
sum2++;
}
}
}
if (sum1 > sum2) {
System.out.println(sum2);
}
else {
System.out.println(sum1);
}
}