matplotlib barplot不使用对数刻度

Question

我试图以对数标度在Matplotlib中做一个条形图。如果我手动执行此操作（下面的图3），我会得到正确的答案，但如果我使用matplotlib的set_yscale('log')或使用条形图的log属性，我会得到错误的情节。正如你在图1和图2中看到的那样，情节是错误的，因为log10（y2）=（[5.7363965,5.77815125]）

以下是MWE：

from __future__ import division
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

ind = np.array(['US', 'EU'])
y2 = [545000, 600000]

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, y2)
ax.set_yscale('log')
plt.title('example 1')
#plt.savefig('../../Desktop/ex1.jpg')

fig = plt.figure(2)
ax2 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, y2, log=True)
plt.title('example2')
#plt.savefig('../../Desktop/ex2.jpg')


fig2 = plt.figure(3)
ax1 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, np.log10(y2))
plt.title('example 3')
#plt.savefig('../../Desktop/ex3.jpg')
plt.show()

以下是数字：

Answer 1

如果您使用print(plt.gca().get_ylim())在第一个数字中查看y轴限制，我会得到：

(542386.3669524404, 602891.2596703834)

因此，在对数刻度中只能看到1个主刻度线，如问题中图1和图2中的情况。要获得与第三个相似的图形，您需要设置y轴的限制：

ind = np.array(['US', 'EU'])
y2 = [545000, 600000]

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, y2)
plt.ylim(1,1000000)  # set y axis limits
ax.set_yscale('log')
plt.title('example 1')

plt.show()