Keras深度学习网络中的Model.summary（）

Question

任何人都知道如何从函数print(model.summary())解释列 param 及其值？ 您是否找到了明确解释的链接？

Answer 1

param＃列表示特定图层具有的参数数量。例如，您的dense_9图层有64个单位，输入有3136个元素。

参数的数量由权重矩阵中的元素总数加上偏差矩阵中的元素给出（因为它是一个密集的层）。

你有64 * 3136 + 64 = 200768，正是param＃中的值。

如果检查下一层（activation_19）的param＃的值，你会发现没有任何参数，因为激活通常不是参数化的（它们有一个固定的公式来计算它们）