在我的Java应用程序中,我使用的文本文件(大小约为300 MB)保存在HDFS中。该文件的每一行都包含一个字符串和一个用逗号分隔的整数ID。我正在逐行读取文件并从中创建Hashmaps(String,ID)。
该文件如下所示:
String1,Integer1
String2,Integer2
...
现在,我正在使用Apacha Hadoop配置和FileSystem对象直接从HDFS读取文件。
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource("core-site.xml"));
conf.addResource("hdfs-site.xml"));
conf.set("fs.hdfs.impl", org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.class.getName());
conf.set("fs.file.impl", org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName());
path= "<some location in HDFS>"
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);
in = fs.open(new Path(path));
输入Stream“in”被传递给另一个名为 read(InputStream in)的函数,用于读取文件。
public void init(InputStream is) throws Exception {
ConcurrentMap<String, String> pageToId = new ConcurrentHashMap();
ConcurrentMap<String, String> idToPage = new ConcurrentHashMap();
logger.info("Free memory: " + Runtime.getRuntime().freeMemory());
InputStreamReader stream = new InputStreamReader(is, StandardCharsets.UTF_8);
BufferedReader reader = new BufferedReader(stream);
List<String> pageIdMappingColumns = ServerProperties.getInstance().getIdMappingColumns();
String line;
int line_no=0;
while (true) {
try {
line = reader.readLine();
if (line == null) {
break;
}
line_no++;
//System.out.println("Free memory: " + Runtime.getRuntime().freeMemory());
String[] values = line.split(COMMA);
//System.out.println("Free memory: " + Runtime.getRuntime().freeMemory());
if (values.length < pageIdMappingColumns.size()) {
throw new RuntimeException(PAGEMAPPER_INVALID_MAPPING_FILE_FORMAT);
}
String id = EMPTY_STR;
String page = EMPTY_STR;
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
String s = values[i].trim();
if (PAGEID.equals(pageIdMappingColumns.get(i))) {
id = s;
continue;
}
if (PAGENAME.equals(pageIdMappingColumns.get(i))) {
page = s;
}
}
pageToId.put(page, id);
idToPage.put(id, page);
} catch (Exception e) {
logger.error(PAGEMAPPER_INIT + e.toString() + " on line " + line_no);
}
}
logger.info("Free memory: " + Runtime.getRuntime().freeMemory());
logger.info("Total number of lines: " + line_no);
reader.close();
ConcurrentMap<String, String> oldPageToId = pageToIdRef.get();
ConcurrentMap<String, String> oldIdToPage = idToPageRef.get();
idToPage.put(MINUS_1, START);
idToPage.put(MINUS_2, EXIT);
pageToId.put(START, MINUS_1);
pageToId.put(EXIT, MINUS_2);
/* Update the Atomic reference hashmaps in memory in two conditions
1. If there was no map in memory(first iteration)
2. If the number of page-names and page-id pairs in the mappings.txt file are more than the previous iteration
*/
if (oldPageToId == null || oldIdToPage != null && oldIdToPage.size() <= idToPage.size() && oldPageToId.size() <= pageToId.size()) {
idToPageRef.set(idToPage);
pageToIdRef.set(pageToId);
logger.info(PAGEMAPPER_INIT + " " + PAGEMAPPER_UPDATE_MAPPING);
} else {
logger.info(PAGEMAPPER_INIT + " " + PAGEMAPPER_LOG_MSZ);
}
}
当工作完成时,我正在关闭流:
IOUtils.closeQuietly(is);
自从在该持续时间内在HDFS中更改文件以来,我每1小时执行一次上述代码。所以现在,我得到java.lang.OutOfMemoryError:Java堆空间。
我的问题是:就内存要求而言,将文件复制到磁盘然后使用它而不是直接从HDFS访问它会更好吗?
注意:该文件有&gt; 3200000行。
答案 0 :(得分:0)
Stream始终是您的选择方式。
您正在接收OutOfMemory,因为您从未关闭流,因此内存泄漏。
手动关闭您的信息流或使用try-with-resource
修改强>
pageToId.put(page, id);
idToPage.put(id, page);
您将至少2倍的文件大小存储在内存中。大概是600MB。
之后,您将该值分配给某个ref
变量:
idToPageRef.set(idToPage);
pageToIdRef.set(pageToId);
我猜你在某处仍然引用旧的ref
数据,因此内部地图数据不会被释放。
您还有资源泄漏
throw new RuntimeException(PAGEMAPPER_INVALID_MAPPING_FILE_FORMAT);
您应该使用try-with-resource或在finally
块中手动关闭您的信息流。