我最近在资源管理方面与某人交谈，我们讨论了在需要考虑许多变量（可能有不同的权重）时将开发人员分配给项目的问题，例如：
RM人员必须定期处理的基本问题是：给定X开发人员，每个开发人员都有一组独特的属性/首选项，将它们分配给Y项目，其中每个项目都有自己的一组唯一属性/要求。
我觉得这是一个非常数学问题;它让我想起高中时代代数和/或微积分（我不记得哪个）的老优化问题：你知道，找到一个容器的最佳尺寸来保持最大的体积材料的数量 - 那种东西。
我的问题不在于数学，而在于是否有任何旨在解决此类问题的软件项目/库。有谁知道吗？
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我的问题不在于数学，而在于是否有任何旨在解决此类问题的软件项目/库。有谁知道吗？
在我的拙见中，我认为这是把车推到马前。首先需要弄清楚要解决的问题。然后，您可以寻找解决方案。
例如，如果您通过为每个开发人员/项目对分配某种数字兼容性分数来制定问题，目标是最大化兼容性分数的总和，那么您就有一个可以解决的最大权重匹配问题使用Hungarian algorithm。方便的是，此算法是作为Google的or-tools library。
的一部分实现的另一方面，假设您发现计算兼容性分数不可行或不合理。相反，假设每个开发人员将所有项目从最佳到最差排序（例如：根据偏好），同样地，每个项目将每个开发人员从最佳到最差（例如：对项目的适用性）进行排名。在这种情况下，您有一个Stable Marriage problem的实例，它由Gale-Shapley算法解决。我没有指向已建立的G-S库的指针，但它很简单，似乎很多人只是编写自己的代码。
答案 1 :(得分：0)
是的，有一些数学方法可以解决一个问题，这个问题可以解决为。将开发人员视为“资源”的自然结果，就像机器部件一样，在很大程度上可以互换，他们的个性很容易简化为简单的数字参数。您可以制定诸如
之类的规则The fitness value is equal to the subject skill parameter multiplied by the square root of the reliability index.
再也不用担心了。相同的规则可以应用于不同的开发人员，不同的主题，不同的项目规模（SLOC比例因子，比如1.5）。不需要洞察力或真正的领导力，方程式使一切都精确和“有把握”。关于这种方法的最好的事情是，当资源无法按照你的方程式所说的方式执行时，你可以降低它们的性能分数以使它们适合。如果有人已经编写了该工具，那么您甚至不必担心数学问题。
（有趣的是，资源管理人员似乎总是将这些指标强加给组织中的其他人 - 从而使他们自己的工作变得更容易 - 而且永远不会自己......）