如何为应用了多个维度的自定义Firebase事件获取唯一用户数?

时间:2018-05-15 13:25:22

标签: firebase google-bigquery firebase-analytics hyperloglog

我目前正在尝试为BigQuery中的自定义Firebase活动计算唯一身份用户。 虽然我已经能够通过使用APPROX_COUNT_DISTINCT函数来获得聚合中的数字,但在选择并向表中添加许多不同的维度时,我仍然坚持获得正确的(唯一)计数。 / p>

关于使用HLL_COUNT.INIT的following resource让我更近了一步,但我还没想出如何在同一个表中使用HLL_COUNT.MERGE函数,这样我就可以获得事件+唯一用户数了在datastudio中应用过滤器

enter image description here

我到目前为止使用的查询:

SELECT
 (SELECT x.date) AS event_date, 
 (SELECT x.name) AS name,
 (SELECT params.value.string_value FROM x.params WHERE params.key = 'grade') AS vl_grades,
 user_dim.geo_info.region as user_region,
  user_dim.geo_info.city as user_city,
  user_dim.device_info.user_default_language as user_language,
   (SELECT user_prop.key) AS user_prop_key,
   (SELECT user_prop.value.value.string_value) AS user_prop_string_value,
    COUNTIF(user_prop.key = "first_open_time") as event_count ,
    APPROX_COUNT_DISTINCT(user_dim.app_info.app_instance_id) as unique_user,
    HLL_COUNT.INIT(user_dim.app_info.app_instance_id) as sketch
FROM `project.info_project_TOTAL.TOTAL_results_jobs` ,
UNNEST (user_dim.user_properties) AS user_prop,
UNNEST(event_dim) AS x
WHERE x.name = 'Zlag_Click'

GROUP BY date,user_prop_key,user_prop_string_value,name,fr_grades,vl_grades,style,item_category,indoor_outdoor,boulder_route,item_name,user_dim.geo_info.country,user_dim.app_info.app_platform,user_dim.geo_info.region,user_dim.geo_info.city,user_dim.device_info.user_default_language,location

ORDER BY event_count desc

有没有人对如何达到这一点有任何想法,表格允许我回答诸如此类的问题   - 德国有多少独特用户在过去x天内发生过一次活动? - 在过去x天内有多少独特用户触发了难度等级为5的事件? - 过去x天内有多少独特用户请求了以下资源?

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

让project.table_results成为您将查询结果保存到的表格。由于我没有看到与您要回答的所有问题相对应的列,因此我将对您可以提供的列进行一些假设。

计算过去5天内触发event_count的用户数:

SELECT HLL_COUNT.MERGE(sketch) approx_cnt
FROM `project.table_results`
WHERE date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 5 DAY)
AND event_count > 0

如果存在难度级别字段; event_diff_level,添加

AND event_diff_level == 5

要获取请求特定资源的唯一身份用户数,请添加

AND <resource_column_name> == <resource>

此外,您无需执行(SELECT x.<struct_field>) as <struct_field>。只需x.<struct_field> as <struct_field>即可。我希望有所帮助。