我已将coremltools（caffe更改为Core ML，https://apple.github.io/coremltools/generated/coremltools.converters.caffe.convert.html#coremltools.converters.caffe.convert）并将自定义图层添加到Core ML模型中。但与非定制的caffe图层Core ML模型相比，Core ML（包括自定义图层）速度较慢。我发现coremlc编译mlmodel，并融合了一些层，例如，conv + bn + scale，conv + relu。 conv+bn+scale fused conv+relu fused
我用仪器（时间分析器）来执行Core ML模型，发现有更多的功能（耗时）（自定义层Core ML模型）比（非自定义层Core ML模型），每个人都知道为什么？ Core ML model time profiler on CPU
