如何合并所有Dask数据帧分区

Question

我想使用Dask Dataframe，我使用

    Sales = dd.read_csv('Sales.txt',blocksize=500000,
                     storage_options=dict(anon=True))

   Product = dd.read_csv('Product.txt')

我的两个文件，我合并了两个表

df = sales_location = Sales.merge(Product, how='left', on ='Key')

如果我不使用blocksize选项，销售文件是28M行，它不会进行分区，而且进程太长（甚至是df.head（））但是如果我使用blocksize（超过1分区）然后进程是排序但没有所有文件，我只能看到部分数据。

所以我的问题是如何使进程更快并且包含所有文件。我想用Dask数据帧创建一个大的主文件，并制作用于分析的小数据帧。