标签： tensorflow machine-learning deep-learning autoencoder
我在Tensorflow上制作一个AutoEncoder，它将输入作为一个3D矩阵，其值在[-1,1]的范围内。这种情况的最佳激活函数是什么？
另外，在输入范围中选择激活函数w.r.t的经验法则是什么？
答案 0 :(得分：0)
首先，通常建议使用批量标准化来启动网络，这或多或少会将值限制在-1和1之间。
隐藏层的激活功能应该具有非线性，以便能够处理更高级别的复杂性。所以我选择 relu 或其变体之一。
在网络的最后，在最后一层，您可以拥有一个没有激活功能的密集层，以允许映射负值。
答案 1 :(得分：0)
选择激活功能时没有“经验法则”。
我使用this指南根据复杂程度选择我的激活功能
另请参阅this答案以获取更多指导