Question

在我学习Keras的同时，我总是看到像Activation('relu')(X)这样的语法。我查看了源代码，发现Activation是一个类，所以对我来说Class(...)(...)之类的语法是如何工作的。

以下是example及其使用案例：A = Add()([A1, A2])

Answer 1

在Keras，它比vanilla Python更复杂。让我们分解一下当你致电Activation('relu')(X)时会发生什么：

Activation('relu')通过调用类__init__ method来创建该类的新对象。这会以'relu'作为参数创建对象。
Python中的所有对象都可以通过实现__call__来调用，允许您像函数一样调用它。 Activation('relu')(X)现在以X作为参数调用该函数。
但等等，Activation没有直接实现它，实际上它是被调用的基类Layer.__call__，它会进行一些检查，比如形状匹配等。
然后Layer.__call__实际calls self.call(X)然后调用Activation.call method，将激活应用于张量并返回结果。

希望澄清代码行，在创建其他层并使用功能API调用它们时会发生类似的过程。

Answer 2

在python中，类可能有__call__方法，这意味着类实例是可调用的。

所以，拨打Activation(...)(...)是完全可以的。

第一步创建Activation的实例，第二步使用一些参数调用该实例。

与完成相同：

activationLayer = Activation('relu')
outputTensor = activationLayer(inputTensor) #where inputTensor == X in your example

通过这种方式，您还可以重复使用具有不同输入张量的相同图层：

activationLayer = Activation('relu')

out1 = activationLayer(X1)
out2 = activationLayer(X2)

这与标准激活层没有太大区别，但是对于某些经过训练的图层，它开始变得非常有趣。

示例：您希望使用经过标准训练的VGG16模型处理两个图像，然后加入图像：

vgg16 = keras.applications.vgg16(......)

img1 = Input(imageShape1)
img2 = Input(imageShape2)

out1 = vgg16(img1) #a model is also a layer by inheritance
out2 = vgg16(img2)

... continue the model ....

Answer 3

您是否期望new关键字？ Python does not use that keyword使用“函数表示法”：

类实例化使用函数表示法。只是假装上课 object是一个无参数函数，它返回一个新的实例类。例如（假设上述类）：
x = MyClass()

在调用像激活（＆＃39; relu＆＃39;）（X）这样的课程时，它实际上是如何工作的？

3 个答案: