我模拟了扩散模型Bass"新产品的分布"。
例如:
这是模型的结果:
1)如何在模拟过程结束时找到AdoptionRate值最大化的AdEffectiveness和AdoptionFraction值?
2)如何在模拟过程开始时找到AdoptionRate值最大化的AdEffectiveness和AdoptionFraction值?
答案 0 :(得分:1)
我很确定你的问题不是你真正想要回答的问题,这就是原因:
所以采用率应该是:
PotentialAdopters * AdEfectiveness
+ Adopters * ContactRate * AdptionFraction * PotentialAdopters /
(PotentialAdopters + Adopters )
问题1:
如果我们假设您的模型没有时间限制并且永远运行,则时间t =无穷大的采用率将始终为零。这是因为没有什么可以增加潜在用户的数量,因此潜在用户无论如何都将总是减少(除非AdEfectiveness = 0,在这种情况下,采用率无论如何都是零),直到他们达到零并且采用者达到100,000。
问题2 :
要在模拟开始时最大化采用率,您必须最大化上面的公式: 最大化: 100,000 * AdEfectiveness + 0 * ContactRate * AdoptionFraction * PotentialAdopters / (PotentialAdopters + Adopters)
所以你必须最大化100,000 * AdEfectiveness 使用AdoptionFromAd可以采用的最大值(可能是无穷大)显然会最大化,并且AdoptionFraction无关紧要