使用Estimator API对Tensorflow global_step进行单独增量

时间:2018-05-14 16:20:25

标签: tensorflow tensorflow-estimator

我再次对Tensorflow提出疑问。由于各种原因,我想要一个变量,表示不是优化器完成的步骤数,而是处理的样本数(这对应于batchsize = 1时的优化器步骤)。

我认为最佳拟合将使用global_step变量,因为它已经存在并由Estimator API自动加载/保存。 是否有可能动态指定增量大小,或者是否有办法使用新创建的变量实现相同的保存/恢复行为?

重要的是与Tensorflow Estimator API的兼容性。

- 编辑以澄清原因

我想尝试在实验过程中改变批量大小。通常,Tensorflow可以实现这一点。批量化是以动态方式变化的,因此无法实现简单的计算/值总和

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提前多多感谢

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