根据散点图中的另一列（matplotlib）

Question

我正在构建一个简单的散点图，用于从xls文件中读取数据。 这是经典的预期寿命×人均GDP的散点图。这是代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

#ler a terceira sheet da planilha
data = pd.read_excel('sample.xls', sheet_name=0)
data.head()

plt.scatter(x = data['LifeExpec'],
        y = data['GDPperCapita'],
        s = data['PopX1000'],
        c = data['PopX1000'],
        cmap=cm.viridis,
        edgecolors = 'none',
        alpha = 0.7)

for estado in range(len(data['UF'])):
    plt.text(x = data['LifeExpec'][estado],
         y = data['GDPperCapita'][estado],
         s = data['UF'][estado],
         fontsize = 14)

plt.colorbar()
plt.show()

.xls文件：

xls文件（PopX1000）中的population列定义了气泡大小，目前它也定义了它们的颜色。 我希望气泡可以根据人口（就像现在这样）改变大小，但颜色会根据州的地区而变化。

我相信我不能简单地更改c属性，因为它需要一个浮点值。 关于如何做到这一点的任何提示？

Answer 1

您可以将Region转换为数字表示形式，并将其用作＆＃34;键＆＃34;你的色彩映射。下面是两种方法（一种是注释掉，选择你选择的，结果应该是相同的）：

plt.scatter(x = data['LifeExpec'],
        y = data['GDPperCapita'],
        s = data['PopX1000'],
        c = pd.factorize(data['Region'])[0],
        # Alternatively:
        # c = data['Region'].astype('category').cat.codes
        cmap=cm.viridis,
        edgecolors = 'none',
        alpha = 0.7)