如何使用MatchIt函数识别给定变量的影响（倾向得分）？

Question

我们说我有这样的数据集：

library(dplyr)
library(MatchIt)

set.seed(1)
df <- data_frame(outcome = sample(c(rep("TRUE", 50), rep("FALSE", 50))), 
                 age = rnorm(100, mean = 35, sd = 15),
                 gender = sample(c(rep("MALE", 50), rep("FEMALE", 50))),
                 var1 = rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3),
                 var2 = rnorm(100, mean = 1000, sd = 125),
                 var3 = rnorm(100, mean = 0, sd = 300))

我想控制年龄和性别，并确定第1，第2和第3代对结果的影响。我相信我可以使用MatchIt功能来控制年龄和性别：

match_it <- matchit(formula = outcome ~ age + gender,
                    data = df,
                    method = "nearest")

但是一旦完成，我怎样才能确定var1对结果的影响？谢谢你的帮助。