假设我有一个清单:
[[1]]
[1] 0.7125856 -1.4871811 0.6230076 1.0756424 0.8172592 -0.1327926 -0.7674947 -1.0738684 1.5706677
[10] -0.6674960
[[2]]
[1] -0.5778682 -1.1186447 0.8272505 0.5123162 0.6607654 1.6559877 -0.7961859 -0.8966686
[[3]]
[1] -1.42867999 -0.21142100 -2.89762370 0.11036288 0.66846399 -0.77309213 0.35278541 -0.99579117 -0.73043142
[10] -0.01857864 -0.93654969 0.46751328
[[4]]
[1] -0.483896685 -0.207550362 -0.902920637 -0.008191134 -1.015636093
我还有一个带有所谓"中心"的索引的向量此列表中的向量值:
[1] 2 4 5 1
我想要获得的是给定范围(例如,3)获取围绕这些中心的向量子集,两侧的范围长度。因此,每个子集的长度必须为7,如果范围超出向量的长度,则必须添加NA:
[[1]]
[1] NA NA 0.7125856 [-1.4871811] 0.6230076 1.0756424 0.8172592
[[2]]
[1] -0.5778682 -1.1186447 0.8272505 [0.5123162] 0.6607654 1.6559877 -0.7961859
[[3]]
[1] -0.2114210 -2.8976237 0.1103629 [0.6684640] -0.7730921 0.3527854 -0.9957912
[[4]]
[1] NA NA NA [-0.483896685] -0.207550362 -0.902920637 -0.008191134
我将中心放在括号中,因为SO不允许在代码中使用粗体文本。有没有办法在R中做这样的事情?
答案 0 :(得分:1)
我认为您正在寻找类似的东西吗?
数据:
n <- 10
x <- list(rnorm(n),rnorm(n),rnorm(n),rnorm(n))
i <- c(2,4,5,1)
r <- 3
可能的解决方案:
f <- function(x) ifelse((x-r):(x+r) %in% 1:n,(x-r):(x+r),NA)
tmp <- lapply(i,f)
out <- mapply("[",x,tmp)
split(out,col(out))
$`1`
[1] NA NA 0.8120232 0.4980624 -2.9708413 0.6754918 -0.9900322
$`2`
[1] -1.0303741 -1.7432638 0.9466315 -1.3322712 -1.7281613 -0.1951453 0.3789493
$`3`
[1] -1.4120119 0.3675425 -0.8378275 -1.1080856 -0.9369994 1.0823376 1.2194782
$`4`
[1] NA NA NA 0.1757164 -1.5768032 0.3121876 0.4443616