Question

如何将pandas apply用于需要扩展标准类（datetime）的函数？

具体来说，我想从https://gist.github.com/treyhunner/6218526的优秀要点导入datetime_modulo。

此代码扩展了标准datetime类，以允许将模运算应用于datetime个对象，例如。

from datetime_modulo import datetime
from datetime import timedelta
d = datetime.now()
print d % timedelta(seconds=60)

现在我需要对pandas DataFrame列/系列进行apply这种模运算，例如

df['dates'] = pd.to_datetime(df.index.values)
df['datetime_mod'] = df['dates'].apply(lambda x: x % timedelta(minutes=15))

但是pandas无法检测到扩展的datetime类（除非我只是错误地使用它）：

TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'Timestamp' and 'datetime.timedelta'

如何进行？

Answer 1

您可以根据this suggestion尝试将操作数明确转换为datetime：

from datetime_modulo import datetime
from datetime import timedelta

df = pd.DataFrame({'Time': [pd.to_datetime('now')]})

def modulo(x):
    dt = datetime(year=x.year,month=x.month,day=x.day, hour=x.hour, minute=x.minute, second=x.second)
    return dt % timedelta(seconds=60)

df['Time'] = df['Time'].apply(modulo)

Answer 2

通常，您应该尽量避免在Pandas中调用apply，因为它非常慢。例如，如果您尝试在几小时内找出分钟数，则可以使用：

from datetime import timedelta
df = pd.DataFrame({'dates': pd.to_datetime(['2071-12-12 10:04:44', '2071-12-12 10:30:44'])})
>>> df.dates.dt.minute.mod(15)
0    4
1    0
Name: dates, dtype: int64

Answer 3

你是对的，你只是错误地使用它。

查看错误：TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'Timestamp' and 'datetime.timedelta'。

此错误意味着您无法简单地编写x % timedelta(minutes=15)并希望它可以正常工作。这不可以。 x是Timestamp的一个实例，我不知道如何% datetime.timedelta。如果您希望它有效，您至少需要将x转换为datetime_modulo.datetime。

Python Pandas：如何应用需要扩展类（datetime）的函数？

3 个答案: