我已经训练了一个模型，用于在python中对真实渲染的结果进行去噪。
在python中，通过将图像转换为tf.constant，可以结合图像大小动态构建图形。
现在我想导出模型并用C ++加载它。
我的问题是：是否可以在Tensorflow C ++ API中处理不同大小的图像？
如果没有，在C ++中执行此操作的最佳方法是什么？直接使用cuDNN并加载训练好的CNN内核权重？
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所以答案是：是的，你可以处理不同大小的图像。
默认方法是使用未知维度tf.placeholder的{{1}}在Python中构建TensorFlow图，然后只需在C ++中导入图形。这已在此处讨论过：
https://stackoverflow.com/a/48893889/7443104其中包括一个例子，C，C ++，Golang。
在TensorFlow中，大多数操作都不关心特定的输入大小，有关详细信息，请参阅https://stackoverflow.com/a/48558479/7443104。