我创建了一个shiny
应用来显示大型数据集的相关热图。按下热图贴图后,将显示相应的散点图。
但是,我需要制作其中几个应用,这超出了shinyapps.io
发布的限制。我的公司不愿意升级到付费计划。我尝试使用其他方法来发布应用程序,例如RInno
,但无济于事(我觉得应用程序太复杂了?)。
如果有人可以告诉我如何单独使用plotly
而不是shiny
来制作相同内容,我将永远感激不尽。我相信像crosstalk
这样的东西可能是将热图贴图链接到散点图的路径?
谢谢
来自here。
的示例library(plotly)
library(shiny)
# compute a correlation matrix
correlation <- round(cor(mtcars), 3)
nms <- names(mtcars)
ui <- fluidPage(
mainPanel(
plotlyOutput("heat"),
plotlyOutput("scatterplot")
),
verbatimTextOutput("selection")
)
server <- function(input, output, session) {
output$heat <- renderPlotly({
plot_ly(x = nms, y = nms, z = correlation,
key = correlation, type = "heatmap", source = "heatplot") %>%
layout(xaxis = list(title = ""),
yaxis = list(title = ""))
})
output$selection <- renderPrint({
s <- event_data("plotly_click")
if (length(s) == 0) {
"Click on a cell in the heatmap to display a scatterplot"
} else {
cat("You selected: \n\n")
as.list(s)
}
})
output$scatterplot <- renderPlotly({
s <- event_data("plotly_click", source = "heatplot")
if (length(s)) {
vars <- c(s[["x"]], s[["y"]])
d <- setNames(mtcars[vars], c("x", "y"))
yhat <- fitted(lm(y ~ x, data = d))
plot_ly(d, x = ~x) %>%
add_markers(y = ~y) %>%
add_lines(y = ~yhat) %>%
layout(xaxis = list(title = s[["x"]]),
yaxis = list(title = s[["y"]]),
showlegend = FALSE)
} else {
plotly_empty()
}
})
}
shinyApp(ui, server)
答案 0 :(得分:0)
最好的答案可能是将crosstalk
与flexdashboard
https://rmarkdown.rstudio.com/flexdashboard/结合使用。
在这两个示例中同时使用这两个示例:http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/209203_02f14fea3274448bbbf8d04c99c6051b.html。
最终结果只是一个易于共享和使用的html页面。根据您的示例,您不需要光泽,并且可以在此用例中使用串扰。您需要走到R之外才能获得该功能。祝你好运!