如果它们自然很小，则将MLP网络的输出值强制为零

Question

我构建了一个MLP类型的网络来执行回归类型的分析。预测图如下给出。可以观察到存在大量噪声尖峰（或具有小值的尖峰）。是否可以强制学习网络以减少那些有噪声（小）尖峰的数量，即相应点的输出值往往为零。

模型架构以及训练数据的大小如下所示

Answer 1

您试图预测的时态数据是什么？如果它是时间的，那么您使用的网络是卷积神经网络，用于像图像这样的空间数据。简单的MLP不需要使用卷积层和最大池。实际上，不可能强制学习或训练的网络来减少尖峰的数量。您可能会尝试重新训练并更改超参数。但我建议尝试查看Echo State Networks以预测时态数据。它是一个基于储层的网络，在时态数据上运作良好。