如何在R中的三个列表中添加通过操作生成的矩阵?

时间:2018-05-13 20:41:39

标签: r

我目前有三个列表List.1List.2List.3,每个列表包含500个矩阵,每个矩阵的维度为100 x 100。因此,List.1[[1]]是维度100 x 100的矩阵。

我想要做的操作是查看List.2中给定矩阵的哪些元素位于相应矩阵与List.1List.3中的元素之间。 3个列表中的一个矩阵的操作is

+(List.2[[1]] < List.3[[1]] & List.2[[1]] > List.1[[1]])

返回1和0的矩阵,如果满足上述条件则为1,如果不满足则为0。

我想在列表中的所有500个矩阵中执行此操作,而不必求助于循环。有没有办法使用Reducelapply函数或两者兼有?

到目前为止我所拥有的是:

zero.one.mat <- List.1[[1]]-List.1[[1]] # Create empty zero matrix

for(i in 1:500){
  zero.one.mat <- zero.one.mat + +(List.2[[i]] < List.3[[i]] & List.2[[i]] > List.1[[i]])
}

这显然不是最理想的做法。任何想法将不胜感激。谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

list.1 <- list()
list.2 <- list()
list.3 <- list()

N=5
list.1[[1]] <- matrix(1,nrow=N, ncol=N)
list.2[[1]] <- matrix(2,nrow=N, ncol=N)
list.3[[1]] <- matrix(3,nrow=N, ncol=N)
list.1[[2]] <- matrix(-1,nrow=N, ncol=N)
list.2[[2]] <- matrix(-2,nrow=N, ncol=N)
list.3[[2]] <- matrix(-3,nrow=N, ncol=N)
list.1[[3]] <- matrix(rnorm(N*N),nrow=N, ncol=N)
list.2[[3]] <- matrix(rnorm(N*N),nrow=N, ncol=N)
list.3[[3]] <- matrix(rnorm(N*N),nrow=N, ncol=N)



list.result <- lapply(1:length(list.1), FUN=function(i){list.2[[i]] < list.3[[i]] & list.2[[i]] > list.1[[i]]})
# [[1]]
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
# [2,] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
# [3,] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
# [4,] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
# [5,] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
# 
# [[2]]
# [,1]  [,2]  [,3]  [,4]  [,5]
# [1,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [2,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [3,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [4,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [5,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# 
# [[3]]
# [,1]  [,2]  [,3]  [,4]  [,5]
# [1,] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
# [2,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [3,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [4,] FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
# [5,] FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE


# If you need to fund the sum of all of them, then you can add Reduce:
Reduce("+",lapply(1:length(list.1), 
                  FUN=function(i){
                    list.2[[i]] < list.3[[i]] & 
                    list.2[[i]] > list.1[[i]]}))
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    1    1    2    1
# [2,]    1    1    1    1    1
# [3,]    1    1    1    1    1
# [4,]    1    2    1    1    1
# [5,]    1    1    1    2    2