Python：如何通过用户定义的函数拟合曲线？

Question

嘿大家，

为了向您展示我的问题，我画了一张照片。如您所见，曲线＆＃39; A（m）＆＃39;红色是目标功能。它的表达是众所周知的。

绿色曲线是反对功能＆＃39; f＆＃39;带有4个参数a，b，c，d。 此函数非常复杂（表达式超过4000个字符串）并由程序生成。

我的问题是如何找到最佳拟合参数a，b，c，d与另一个附加条件：
f＆gt; = A

主要困难是速度，如上所述，功能过于复杂

我尝试使用嵌套循环来查找最佳参数，但每个循环都需要几分钟才能运行然后失败。

我是python的新手。任何建议和想法将不胜感激。

提前谢谢大家！

Answer 1

在scipy中，您有优化模块，允许您对参数列表执行非线性优化，您还可以定义优化程序要遵守的约束。因此，您可以将损失函数定义为用户函数和已知函数之间的差异，并在给定参数上最小化这种差异。请参阅：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html