Question

我有关于R中新变量创建的两个基本问题。我将展示一些代码，希望有人可以帮助解答这些问题！

Entity import = new Entity(CrmImport.EntityLogicalName);
import.Attributes.Add(CrmImport.OptionSets.ModeCode, new OptionSetValue(CrmImport.OptionSets.ModeCodeValues.Option2_Update));
import.Attributes.Add(CrmImport.Fields.Name, "UpdateImport");
import.Id = service.Create(import);

在这段代码中，我创建一个名为“new”的新变量，如果变量“old”等于yes或者等于0，则该变量等于1.但是在变量“old”中我丢失了数据（表示为-99，-98，NAN）。那么我如何解释缺少值？

第二个问题是关于使用“OR”语句。

df0$new <- ifelse(df0$old=="yes",1,0)

如果参与者对5个问题（q1-q5）中的任何一个回答“是”，我想创建一个等于1的新变量z。所以我想编码它看起来像：z = 1如果q1 == 1或q2 == 1或q3 == 1或q4 == 1或q5 == 1.如果q1-q5都不等于1想要将z设置为0.然而，这也会带来如上所述的缺失值的问题。非常感谢！

Answer 1

您可以执行以下操作。

首先，摆脱-99, -98和NaN。我假设在问题中，当你写NAN时，你的意思是NaN 将NA值编码为NA。

is.na(df0$old) <- (df0$old %in% c(-99, -98)) | is.nan(df0$old)

现在，请注意FALSE/TRUE被编码为0/1并将逻辑结果强制转换为类integer。

df0$new <- as.integer(df0$old == "yes")
df0$z <- as.integer(q1 == "yes" | q2 == "yes" | q3 == "yes" | q4 == "yes" | q5 == "yes")

在R-两个问题中创建变量

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