存储过程无法通过SQLAlchemy在SQL Server中成功运行

Question

我在使用什么

1. Ubuntu 16.04
   • Python 3.6
   • FreeTDS，TDS Version 7.3
   • SQLAlchemy 1.2.5
2. Windows server 2012
   • SQL Server 2008 Enterprise

我的目的

我在Ubuntu机器上用Python编写代码以在MS SQL Server 2008上插入和执行存储过程。我为客户创建了一个订单。订单可能有许多主要成分，浇头。完成订单后，我运行存储过程来处理数据user_order和employee_order。

存储过程

在存储过程中，当从源表和过程数据中选择数据时，如果发生任何错误，则回滚事务。

我的代码段

def process():
    engine = get_engine() # my method get engine by connection string
    session_maker = sessionmaker(bind=engine.execution_options(isolation_level='SERIALIZABLE'))
    session = session_maker()
    ref = 'REF0000001'
    try:
        # Create order
        order = Order(id=1, ref=ref)

        # Add main ingredients
        main1 = Main(order=1, name='coffee')
        main2 = Main(order=1, name='milk')

        # Topup
        topup1 = TopUp(order=1, name='cookies')
        topup2 = TopUp(order=1, name='chocolate')

        session.add(order)
        session.flush()

        session.add_all([main1, main2])
        session.flush()

        session.add_all([topup1, topup2])
        session.flush()

        session.commit()
    except:
        session.rollback()
        reraise
    finally:
        session.close()
        del session

    time.sleep(1)
    session = session_maker()
    session.execute('EXEC finish_order %a' % ref)
    session.commit()
    session.close()
    del session

结果是

没有错误，但即使运行了存储过程user_order，employee_order和finish_order也没有数据。

但是，如果我在终端或SQL Studio Management中再次运行存储过程作为简单查询，则会将数据导入目标表。

质疑

当调用存储过程时，是否有可能数据尚未完成插入到源表中？

请帮我解决此案。

谢谢！