将图像移动到数组然后展平它并使用给定的x种子进行混洗，应该很容易使用给定的种子和洗牌过程中的索引来解除它。
random.seed(x)和shuffle - ＆gt;索引，shuffle_img.jpg
然而，这个结果显示得到的IMG是相似的，但不是1：1作为具有这种颗粒噪声的输入图像。
如果不是RNG，只有PRNG，为什么不洗牌会产生如此多的噪音？
答案 0 :(得分：2)
这与您的随机数无关。
请注意，在创建混洗索引时，只使用随机数生成器一次。从文件加载索引时，不使用随机数生成器，因为只读取文件。
您的问题发生在其他地方：您将加扰的Lena保存为.jpg。因此，可怜的Lena的加扰图像被压缩并且颜色值稍微改变。当您再次加载图像并重新排序索引时，您不会返回原始颜色，而只会获得压缩后的值。
解决方案：将图片保存为*.png，一切正常。
如果您遇到alpha通道问题，只需将图片转换回RGB：scrambled_img = Image.open(img_path).convert("RGB")