使用apollo和graphql更高阶组件来分页数据

Question

我有一个简单的组件来获取书名

v = df.values
v = v - v[:, None]
i, j = np.triu_indices(df.shape[0])

df2 = pd.DataFrame(v[i, j])

我正在使用的Api没有指定任何类型的分页机制，但我想知道apollo / graphql是否提供了一个开箱即用的，如果它能做什么是分页数据的正确方法？

Answer 1

您可以在查询中使用R> dt[, 4:8] ## more compact display V4 V5 V6 V7 V8 1: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 NA 2: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 NA 3: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 NA 4: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 NA 5: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 11466 R> 和skip

last - 没有记录要跳过

skip - 来自先前记录的最后一条记录的ID

last

希望这会有所帮助