我有一个包含C ++核心python的python程序。它是并行编写的，因为它在计算上非常昂贵，而且我目前正在Ubuntu 16.04平台上远程服务器上运行它。
我遇到的问题是，对于我的测试用例，在一定数量的周期（比如2000）中，它会突然冻结，而不会给出错误消息或任何内容。我检测到它停止的代码部分，并且是一个python函数，它没有任何循环功能（因此我假设它没有陷入循环）。我试图简单地评论它在代码中被卡住的功能，因为它进行了微小的计算，现在，在完全相同的周期数下，它会稍微提前一点，这次是在C ++编写的部分内部。我开始假设可能存在与服务器相关的内存问题。
当代码卡住时从终端执行htop我可以看到计算中涉及的单位已完全加载，因为它们当前涉及一些未知的计算。此外，该过程中涉及的内存（至少在进程已经卡住时）没有被完全占用，因此它也可能不是RAM问题。
我还试图大幅减少每个周期写入的输出数量（我承认，大小一致），但没有。使用最佳处理器数量需要20分钟才能达到2000个循环的临界点，因此问题不易重现。
这是我第一次遇到这类问题，我还能做些什么来强调这个问题吗？
感谢您的回答
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这是你可以尝试的东西。 编写一个代码来检查正在进行的迭代，并在第2000次迭代开始时存储所有变量。
然后使用相同的变量集再次运行迭代。 它不会解决您的问题，但它将有助于缩短测试时间，从而缩短您查找问题所需的时间。
如果它肯定是一个内存问题，代码将不会卡在2000（那是你开始的地方），但会陷入4000。
然后你可以在第2000次迭代时监视内存并复制它。