我有一个简单的代码,用于将张量分为三个部分axis=1
sess = tf.Session()
a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
x, y, z = tf.split(a, 3, axis=1)
print_out_x = tf.Print(x, [x], message='Value of x: ', name='x_value')
print_out_y = tf.Print(y, [y], message='Value of y: ', name='y_value')
print_out_z = tf.Print(z, [z], message='Value of z: ', name='z_value')
sess.run([print_out_x, print_out_y, print_out_z])
print(print_out_x)
print(print_out_y)
print(print_out_z)
我得到了如下输出
如何使用...
在x,y,z内而不是tf.Print()
内填充值?更多的是,我希望输出
Value of z: [[3][6][9][12]]
Value of y: [[2][5][8][11]]
Value of x: [[1][4][7][10]]
答案 0 :(得分:2)
您可以使用summarize
函数中的Args:tf.Print()
来设置每个输入张量需要打印的参数数量。
对于前,
tf.Print(x, [x],summarize=x.shape[0], message='Value of x: ', name='x_value')
#Value of x: [[1][4][7][10]]