有没有办法比较（标准化）一个样本和回归的β系数而不生成两个模型并进行anova？是否有更简单的方法，例如一个功能？
例如，如果我有这个模型并希望比较SE_gesamt和CE_gesamt的beta系数（只有两个变量）：
library(lm.beta)
fit1 <- lm(Umint_gesamt ~ Alter + Geschlecht_Dummy + SE_gesamt + CE_gesamt + EmoP_gesamt + Emp_gesamt + IN_gesamt + DN_gesamt + SozID_gesamt, data=dataset)
summary(fit1)
lm.beta(fit1)
一切顺利， 卡伦