pandas使用multiindex进行条件更新

Question

假设我在索引和列上都有多个索引的DataFrame。

 first   x    y
 second  m    n
A  B
A0 B0    0    0
   B1    0    0
A1 B0    0    0
   B1    0    0

我试图用条件更新值。条件类似于： `规则：

[{condition:{'A':'A0,'B':'B0'},value:5},
  {condition:{'B':'B1'},value:3},
 .....]

我试图找到与

具有相似功能的内容

• 使用pandas.DataFrame.xs进行设置值：

  for each rule in rules:
      df.xs((conditions.values), level=[conditions.keys]) = value
  

• 将多个级别传递给pandas.Index.get_level_values以设置值：

  for each rule in rules:
      df.loc[df.index.get_level_values(conditions.keys) == [conditions.values] = value
  

结果应为

 first   x    y
 second  m    n
A  B
A0 B0    5    5
   B1    3    3
A1 B0    0    0
   B1    3    3`

Answer 1

不幸的是，{p}中dictionary的{​​{1}}选择not supported尚未function，因此需要为您调整自定义：

MultiIndex