如何将形状(3,3)的张量流图像值输入到具有形状(?,2)的目标中

时间:2018-05-12 04:16:28

标签: python tensorflow

我正在尝试将形状3,3的值提供到张量形状(?,2)。我的问题是我如何重塑我的(3,3)值,以便与后者兼容。

这是我的主要训练循环:

$env:COMPUTERNAME

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

你不能。

无法将形状为(3,3)的张量(使用tf.reshape)重新整形为形状(?,2)的张量,其中?是未知维度且{{1}是固定的。

这是因为您有2个元素,3 x 3 = 9不是整数(4.5是未知维度的计算值)。因此,您无法创建形状为9/2 = 4.5的新张量。

然而,你的推理有些不对劲。问问自己:为什么我要为网络提供网络无法接受的数据?

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