Question

我正在尝试对神经网络进行网格搜索，但我不断收到一些奇怪的错误。我的算法看起来像：

parameters={'learning_rate':["constant", "invscaling", "adaptive"], 
                 'hidden_layer_sizes': (156,), 'alpha': [10.0 ** -np.arange(1, 7)], 
                 'activation': ["logistic", "relu", "Tanh"]}
grid= GridSearchCV(MLPClassifier(),parameters, n_jobs=-1, cv=10)
grid.fit(train_x, train_y)

我得到的错误信息是：

ValueError：具有多个元素的数组的真值暧昧。使用a.any（）或a.all（）

我试图仅对activation和learning_rate使用1个值，但问题似乎仍然存在。有什么我做得不好的，拜托？

Answer 1

我在你的代码中发现了2个错误。

首先： alpha参数应包含在纯列表中。使用List Comprehension，答案如下。

第二：在'activation': ["logistic", "relu", "Tanh"]}中，Tanh应替换为tanh。

以下代码应该可以正常工作：

替换：

'alpha': [10.0 ** -np.arange(1, 7)]
'activation': ["logistic", "relu", "Tanh"]

。通过

'alpha': [10.0 ** -i for i in range(1,7)] 'activation': ["logistic", "relu", "tanh"]

将所有内容放在一起：

parameters={'learning_rate':["constant", "invscaling", "adaptive"], 'hidden_layer_sizes': (156,), 'alpha': [10.0 ** -i for i in range(1,7)], 'activation': ["logistic", "relu", "tanh"]} grid= GridSearchCV(MLPClassifier(), parameters, n_jobs=-1, cv=10) grid.fit(train_x, train_y)

神经网络网格搜索值错误

1 个答案:

以下代码应该可以正常工作：