Question

我正在构建我的pipline来创建一个docker镜像，然后将其推送到AWS。我把它分成几步，在Bitbucket中，你必须告诉它在它们之间分享哪些工件。我有一种感觉这是一个简单的错误，但我无法弄明白。

第4步中的'docker tag'失败了：

docker tag $DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER $AWS_REGISTRY_URL/$DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER
Error response from daemon: No such image: projectname:v.11

基本上它找不到创建的docker图像...

这是我的管道脚本（其中一些简化）

image: atlassian/default-image:latest

options:
  docker: true

pipelines:
  branches:
    dev:          
      - step:
         name: 1. Install dotnet
         script:
           # Do things

      - step:
         name: 2. Install AWS CLI
         script:
           # Do some more things

      - step:
         name: 3. Build Docker Image
         script:
           - export DOCKER_PROJECT_NAME=projectname

           - docker build -t $DOCKER_PROJECT_NAME:latest -t $DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER .
         artifacts:
           - ./**

      - step:
         name: 4. Push Docker Image to AWS
         script:
           # Tag and push my docker image to ECR
           - export DOCKER_PROJECT_NAME=projectname
           - docker tag $DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER $AWS_REGISTRY_URL/$DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER
           - docker push $AWS_REGISTRY_URL/$DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER

现在，我知道这个脚本有效，但前提是我删除了所有步骤。无论出于何种原因，步骤4无法访问在步骤3中创建的泊坞窗图像。感谢任何帮助！

Answer 1

您的docker映像未存储在开始构建的文件夹中，因此它们不会保存到工件中，并且在下一步中不可用。

即使是这样（您可以通过docker save打包/解包），您也可能会遇到文物的大小限制，更不用说打包/解开时间了。

我想如果您自己在项目中创建一个Dockerfile并在那里合并步骤1和2，您会更好。然后，您的位桶管道可以基于已经包含AWS-cli并使用docker作为服务的docker映像，然后您的第一步将包括构建项目的Dockerfile并上传到AWS。

这也降低了您对bitbucket管道的依赖

Answer 2

由于Docker映像未存储在构建目录中，因此未将Docker映像从步骤3传递到步骤4。

最简单的解决方案是将您的所有四个步骤合并为一个步骤，如下所示：

image: atlassian/default-image:latest

options:
  docker: true

pipelines:
  branches:
    dev:          
      - step:
         script:
           # Install dependencies
           - ./install-dot-net
           - ./install-aws-cli

           # Build the Docker image
           - export DOCKER_PROJECT_NAME=projectname
           - docker build -t $DOCKER_PROJECT_NAME:latest -t $DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER .

           # Tag and push the Docker image to ECR
           - export DOCKER_PROJECT_NAME=projectname
           - docker tag $DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER $AWS_REGISTRY_URL/$DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER
           - docker push $AWS_REGISTRY_URL/$DOCKER_PROJECT_NAME:v.$BITBUCKET_BUILD_NUMBER

Bitbucket管道 - 步骤 - 码头工人 - 无法找到图像

2 个答案: