我是新手，开始学习频道。我正在使用融合的kafka消费者来创建一个功能性消费者。我想要完成的是将消息发送到缓冲通道（2,000）...然后使用管道将通道中的消息写入redis。通过逐个消息println直到它到达抵消结束，我已经得到了消费者的工作，但是当我尝试添加一个频道时，它似乎达到{{1在default:中的情况，然后冻结。
它看起来也不像我正确地填充了频道？此switch始终打印fmt.Println("count is: ", len(redisChnl))
这是我到目前为止所做的：
0------- ------- EDIT
好的，我想通过移动// Example function-based high-level Apache Kafka consumer
package main
import (
"fmt"
"github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka"
"os"
"os/signal"
"syscall"
"time"
"encoding/json"
"regexp"
"github.com/go-redis/redis"
"encoding/binary"
)
var client *redis.Client
func init() {
client = redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: ":6379",
DialTimeout: 10 * time.Second,
ReadTimeout: 30 * time.Second,
WriteTimeout: 30 * time.Second,
PoolSize: 10,
PoolTimeout: 30 * time.Second,
})
client.FlushDB()
}
type MessageFormat struct {
MetricValueNumber float64 `json:"metric_value_number"`
Path string `json:"path"`
Cluster string `json:"cluster"`
Timestamp time.Time `json:"@timestamp"`
Version string `json:"@version"`
Host string `json:"host"`
MetricPath string `json:"metric_path"`
Type string `json:"string"`
Region string `json:"region"`
}
//func redis_pipeline(ky string, vl string) {
// pipe := client.Pipeline()
//
// exec := pipe.Set(ky, vl, time.Hour)
//
// incr := pipe.Incr("pipeline_counter")
// pipe.Expire("pipeline_counter", time.Hour)
//
// // Execute
// //
// // INCR pipeline_counter
// // EXPIRE pipeline_counts 3600
// //
// // using one client-server roundtrip.
// _, err := pipe.Exec()
// fmt.Println(incr.Val(), err)
// // Output: 1 <nil>
//}
func main() {
sigchan := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(sigchan, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{
"bootstrap.servers": "kafka.com:9093",
"group.id": "testehb",
"security.protocol": "ssl",
"ssl.key.location": "/Users/key.key",
"ssl.certificate.location": "/Users/cert.cert",
"ssl.ca.location": "/Users/ca.pem",
})
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "Failed to create consumer: %s\n", err)
os.Exit(1)
}
fmt.Printf("Created Consumer %v\n", c)
err = c.SubscribeTopics([]string{"jmx"}, nil)
redisMap := make(map[string]string)
redisChnl := make(chan []byte, 2000)
run := true
for run == true {
select {
case sig := <-sigchan:
fmt.Printf("Caught signal %v: terminating\n", sig)
run = false
default:
ev := c.Poll(100)
if ev == nil {
continue
}
switch e := ev.(type) {
case *kafka.Message:
//fmt.Printf("%% Message on %s:\n%s\n",
// e.TopicPartition, string(e.Value))
if e.Headers != nil {
fmt.Printf("%% Headers: %v\n", e.Headers)
}
str := e.Value
res := MessageFormat{}
json.Unmarshal([]byte(str), &res)
fmt.Println("size", binary.Size([]byte(str)))
host:= regexp.MustCompile(`^([^.]+)`).FindString(res.MetricPath)
redisMap[host] = string(str)
fmt.Println("count is: ", len(redisChnl)) //this always prints "count is: 0"
redisChnl <- e.Value //I think this is the write way to put the messages in the channel?
case kafka.PartitionEOF:
fmt.Printf("%% Reached %v\n", e)
case kafka.Error:
fmt.Fprintf(os.Stderr, "%% Error: %v\n", e)
run = false
default:
fmt.Printf("Ignored %v\n", e)
}
<- redisChnl // I thought I could just empty the channel like this once the buffer is full?
}
}
fmt.Printf("Closing consumer\n")
c.Close()
}
内的<- redisChnl来实现它，但现在我看到default内的count before read和count after read总是打印default ...我会想到第一个2,000然后count before read = 2,000因为通道会是空的然后??
count after read = 0答案 0 :(得分：0)
我认为简化此代码的更大方法是将管道分成多个goroutine。
渠道的优势在于多人可以同时书写和阅读。在这个例子中，这可能意味着只有一个go例程入列到通道上，另一个例程就是关闭通道并将事物放入redis中。
这样的事情：
c := make(chan Message, bufferLen)
go pollKafka(c)
go pushToRedis(c)
如果要添加批处理，可以添加一个从kafka通道轮询的中间阶段，并附加到切片直到切片已满，然后将该切片排入通道以进行redis。
如果这样的并发不是目标，那么用代码替换代码中的通道可能更容易。如果只有1个goroutine作用于一个物体，那么尝试使用一个频道并不是一个好主意。