我正在尝试使用ggplot2制作加权躲避条形图。使用堆叠条形图时,行为符合预期:
df <- data.frame(group = rep(letters[1:3], each = 4),
sex = rep(c("m", "f"), times = 6),
weight = 1:12)
ggplot(df, aes(x = group, fill = sex, y = weight)) +
geom_bar(stat = "identity")
条的长度等于总重量。
如果我添加位置=&#34;闪避&#34;,女性组的长度为4而不是预期的6.同样,所有其他条只与每组中的最高权重一样长;性别组合而不是代表总重量。
ggplot(df, aes(x = group, fill = sex, y = weight)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")
如何使条形长度与总重量相匹配?
答案 0 :(得分:3)
@ kath的解释是正确的。
另一种选择,如果您不想在将数据框传递给ggplot()
之前对其进行汇总:请使用stat_summary()
函数代替geom_bar()
:
ggplot(df, aes(x = group, fill = sex, y = weight)) +
stat_summary(geom = "bar", position = "dodge", fun.y = sum)
答案 1 :(得分:2)
您可以先按照所需的方式汇总数据,然后进行绘制:
library(dplyr)
library(ggplot2)
df %>%
group_by(group, sex) %>%
summarise(total_weight = sum(weight)) %>%
ggplot(aes(x = group, fill = sex, y = total_weight)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")
原始方法存在的问题是,由于您有一组重量值,性别组合,然后指定stat="identity"
,它们会相互叠加。这可以看到:
ggplot(df, aes(x = group, fill = sex, y = weight)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge", color = "black", alpha = 0.5)