在numpy中覆盖矩阵行的有效方法

Question

我有以下代码覆盖矩阵行，大型矩阵需要相当长的时间。基本上，我需要有值i的行包含该值，而其余的应该保留为零

有关如何以更有效的方式执行相同操作的任何建议？

matr = np.zeros((178858, 400))

for key, index in values.items():
    vect = get_vector(key)
    matr[index] = vect

get_vector返回一个长度为400的向量，给定一个键。

values是一个字典，包含该键的键（字符串）和索引（整数）。