Question

我正在研究geodjango应用程序，我想在多边形中找到所有geogrpahic位置。我的想法是将所有地理信息（城市，国家，POI等）存储在一个表中，如果我想查找（多）多边形内的所有内容，我会查询数据库以找到这些点。

我有以下型号：

class Location(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=250, unique=True)
    geometry = models.GeometryField(null=True, blank=True)


class Project(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=2000, blank=False, null=False, unique=True)
    location = models.ManyToManyField(Location, related_name='projects', blank=True)

在我看来，我有： class LocationDetailView（DetailView）： model =位置

    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        location_geometry = self.get_object().geometry

        location_projects = []
        if 'Polygon' in location_geometry.geom_type:
            # location is a Polygon or MultiPolygon
            for loc in Location.objects.prefetch_related('projects').all():
                if location_geometry.contains(loc.geometry):
                    for location_project in loc.projects.all():
                        location_projects.append({'name': location_project.name, 'pk': location_project.pk})

        # Add in a QuerySet of all the projects
        context['projects'] = location_projects
        return context

这很慢（我在数据库中只有几百个位置）。正如您所看到的，我已经尝试通过预取项目来加快速度，但是当我查看调试工具栏中的SQL时，我看到（尽管它是一个快速查询），一个查询重复259次：

SELECT
    "app_location"."id",
    "app_location"."name",
    "app_location"."geometry"::bytea,
FROM
    "app_location" WHERE "app_location"."id" = 979

Duplicated 259 times.

这个查询被调用一次，但速度很慢：

SELECT
    ("app_project_location"."location_id") AS "_prefetch_related_val_location_id",
    "app_project"."id",
    "app_project"."name"
FROM
    "app_project" INNER JOIN "app_project_location" ON
    ("app_project"."id" = "app_project_location"."project_id")
WHERE "app_project_location"."location_id" IN (780, ..., 1018, 1019, 1020, 1021, 1022, 1023)

我怎样才能更有效地做到这一点？我可以当然加载所有的对象，并在python中的poly部分做点，但我认为它可以直接在DB中完成？

在geodjango

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