Question

对于另一个项目的一部分，我只需要制作一个频率为f的简单正弦波。

更改“样本”会给pylab图带来一些奇怪的效果，我只是不知道为什么！

使用samples = 500给出频率= 1/50 Hz的图。

使用samples = 1000给出频率= 1/100 Hz的图。

然后使用较大的样本（如5000和10000），绘制的波沿t轴以模式改变幅度。

import numpy as N
f = 10.
w = 2. * N.pi * f
time_interval = 100
samples = 5000
t = N.linspace(0, time_interval, samples)
y = N.sin(w * t)
pylab.plot(t, y)
pylab.show()

这里的任何帮助都会很棒！我只是想要一个基本的正弦波，但似乎无法做到这一点！

Answer 1

我认为你对samples有一点误解。它只给出了时间的分辨率。尝试使用time_interval= 1绘图并改变samples（从小值开始，如10，然后逐渐增加）。你会看到。

Answer 2

为明确提出吃饭的答案，我将time_interval设置为1，并将samples设置为import pylab import numpy as N f = 10. w = 2. * N.pi * f time_interval = 1 fig = pylab.figure() for i, samples in enumerate((5, 50, 500, 5000)): pylab.subplot(2, 2, i+1) pylab.title('%i samples'%samples) t = N.linspace(0, time_interval, samples) y = N.sin(w * t) pylab.plot(t, y, '.-') fig.show()，如他所说：

time_interval

50个样本显然不足以time_interval为1;这就是5000为{{1}}为100的样本不足的原因。

Answer 3

导入pylab

X = pylab.arange（0,150,0.2）

Y = pylab.sin（X）;

pylab.plot（X，Y）

pylab.show（）

Answer 4

根据给定的参数：频率，F = 10 Hz，时间段，T = 100 s和T = 100 s的样本数，N = 5000。

这意味着，循环数= F * T = 10 * 100 =1000。让我们选择T = 10 / F，以可视化10个循环。这意味着我们将在1秒内从10 Hz正弦波获得10个周期。这也意味着我们在10个周期中将有5000个样本，或者每个周期500个样本，这对于信号复制来说是相当大的。

hot,high,false,yes
cool,normal,true,yes

改变幅度＆amp; pylab中numpy.sin（wt）的频率

4 个答案: