Question

我在Tornado中释放内存存在一些问题。我的处理程序下载大字节文件的一部分，并将其写入响应。但是并行请求越多，使用的内存就越多（这是合乎逻辑的）。但是在请求结束后，内存不是免费的！

我的代码：

import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.gen
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient, HTTPRequest


AsyncHTTPClient.configure("tornado.curl_httpclient.CurlAsyncHTTPClient", max_clients=50)


class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):

    @tornado.gen.coroutine
    def get(self):
        url = "http://example.com/big_bytes_file"
        request = HTTPRequest(url, headers={'Range': 'bytes=0-1048576'}, method='GET')
        client = AsyncHTTPClient()
        range_resp = yield client.fetch(request)
        self.write(range_resp.body)


def make_app():
    return tornado.web.Application([(r"/", MainHandler), ])


if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(5000)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

我做什么？

我在启动应用程序后看到内存使用情况（111 MB）： memory after start
发送一个请求。内存增加（114 MB）：114 MB
从25个用户发送并行请求。内存 - 123 MB。
从50个用户发送并行请求。内存 - 153 MB。
从100个用户发送并行请求。内存 - 205 MB。
等几分钟。记忆不会减少。

为什么？：）

P.S。例如，我们发送来自80个用户的请求。此记忆增加后。之后，只有当用户超过80时，内存才会增加。

许多连接下载后，龙卷风无法释放内存

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