Question

我正在尝试整理一些数据，特别是通过两列“测量”和“值”，并为每个唯一的度量值制作更多列。

到目前为止，我有一些python（3）代码读入数据并将其转换为我想要的形式 - 粗略。这段代码如下：

import pandas as pd
#Load the data
df = pd.read_csv(r"C:\Users\User\Documents\example data.csv")

#Pivot the dataframe
df_pivot = df.pivot_table(index=['Geography Type', 'Geography Name', 'Week Ending',
 'Item Name'], columns='Measure', values='Value')

print(df_pivot.head())

输出：

Measure                                               X   Y   Z
Geography Type Geography Name Week Ending Item Name            
Type 1         Total US       1/1/2018    Item A     57  51  16
                                          Item B     95  37  17
                              1/8/2018    Item A     92   8  32
                                          Item B     36  49  54
Type 2         Region 1       1/1/2018    Item A     78  46  88

这几乎是完美的，但对于我的工作，我需要将此文件放在软件中，并且软件要正确读取数据，它需要每行的值，所以我需要每个索引的列值为延伸通过行，如下所示：

Measure                                               X   Y   Z
Geography Type Geography Name Week Ending Item Name            
Type 1         Total US       1/1/2018    Item A     57  51  16
Type 1         Total US       1/1/2018    Item B     95  37  17
Type 1         Total US       1/8/2018    Item A     92   8  32
Type 1         Total US       1/8/2018    Item B     36  49  54
Type 2         Region 1       1/1/2018    Item A     78  46  88

等等。

Pandas pivot_table - 通过行扩展的索引值

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