正则表达式结合了2个不同行的匹配信息

Question

我想通过regex从代码中提取4x4矩阵数据，以便在python中使用它进行进一步处理。

数据的名称（空间中某个点的3D位置的矩阵）与名称应与之关联的变换数据位于不同的行中。如果我理解正确，你可以使用组（...）。

name 'Point\d'

为我想要捕捉的3D点创建匹配。如何将变换数据链接到关联点。

(?<=transform).+

匹配我想要的转换数据

问题：这两个信息都在不同的行中。您可以运行匹配的2个不同的正则表达式，然后通过组合match1（name）和match1（transform）将它们组合在一起，但如果匹配不总是以优雅的方式对齐，那么这可能会导致问题。

以下是应处理的示例文本：

scenegraph {
  name 'Root'
  visible 1
  transform 1.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 1.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 1.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 1.000000000e+00
  geometry 0
  children 2 [
    scenegraph {
      name 'Point1'
      visible 1
      transform 8.133591413e-01 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 8.133591413e-01 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 8.133591413e-01 0.000000000e+00 9.277027100e-02 6.371318848e+03 4.141105652e+02 1.000000000e+00
      geometry {
        vertices 1 4294967295 0
        edges 0
        faces 0
        vertex_attrs 2 [
          attribute {
            name 'align_2d'
            type 'vec2'
            startTime 1.03900000000000000e+03
            initialVals 1 [
              -
            ]
            keys 2 [
              1.03900000000000000e+03 0 1.408942139e+03 7.712362671e+02
              1.08900000000000000e+03 0 8.704575806e+02 9.245101929e+02
            ]
          }
          attribute {
            name 'pts_3d'
            type 'vec3'
            startTime 0.00000000000000000e+00
            initialVals 1 [
              + 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00
            ]
            keys 0 [
            ]
          }
        ]
        edge_attrs 0 [
        ]
        face_attrs 0 [
        ]
        selected 1
      }
      children 0 [
      ]
    }
    scenegraph {
      name 'Point2'
      visible 1
      transform 3.526667595e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 3.526667595e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 0.000000000e+00 3.526667595e+00 0.000000000e+00 -4.233531475e+00 6.362593262e+03 4.306122437e+02 1.000000000e+00
      geometry {
        vertices 1 4294967295 0
        edges 0
        faces 0
        vertex_attrs 2 [
          attribute {
            name 'align_2d'
            type 'vec2'
            startTime 1.04500000000000000e+03
            initialVals 1 [
              -
            ]
            keys 2 [
              1.04500000000000000e+03 0 4.777643433e+02 1.594472809e+02
              1.05300000000000000e+03 0 1.969290161e+02 -1.577421112e+02
            ]
          }