如何根据spark中的列值生成行？

Question

假设我有一行单行

+---+
| id|
+---+
|  4|
+---+

然后我如何根据列的值

生成行

+---+
| id|
+---+
| 1 |
|---|
| 2 |
|---|
| 3 |
|---|
| 4 |
+---+

Answer 1

您可以为定义udf函数以生成范围，然后使用explode函数使它们分隔行

import org.apache.spark.sql.functions._
def generateUdf = udf((column: Int)=> (1 to column).toArray)

df.withColumn("id", explode(generateUdf(col("id")))).show(false)

应该给你

+---+
|id |
+---+
|1  |
|2  |
|3  |
|4  |
+---+