Question

我正在尝试编写一个使用Akka Streams的简单介绍示例。我试图基本上创建一个流，它将一系列整数作为源并过滤掉所有非素数的整数，产生一个素数整数流作为其输出。

构造流的类非常简单;因为我有以下内容。

import akka.NotUsed;
import akka.actor.ActorSystem;
import akka.stream.javadsl.Flow;
import com.aparapi.Kernel;
import com.aparapi.Range;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class PrimeStream {
    private final AverageRepository averageRepository = new AverageRepository();
    private final ActorSystem actorSystem;

    public PrimeStream(ActorSystem actorSystem) {
        this.actorSystem = actorSystem;
    }

    public Flow<Integer, Integer, NotUsed> filterPrimes() {
        return Flow.of(Integer.class).grouped(10000).mapConcat(PrimeKernel::filterPrimes).filter( v -> v != 0);
    }
}

当我运行以下测试时，它可以正常工作。

private final ActorSystem actorSystem = ActorSystem.create("Sys");

@Test
public void testStreams() {
    Flow<Integer, Integer, NotUsed> filterStream = new PrimeStream(actorSystem).filterPrimes();
    Source<Integer, NotUsed> flow = Source.range(10000000, 10001000).via(filterStream);
    flow.runForeach(System.out::println, ActorMaterializer.create(actorSystem));
}

然而，当我通过将测试中的线更改为以下来将范围增加x10倍时，它将不再有效。

Source<Integer, NotUsed> flow = Source.range(10000000, 10010000).via(filterStream);

现在，当测试运行时，不会抛出任何异常，也没有警告。它只是运行，然后退出，根本不向控制台显示任何文本。

为了更加确定问题不在我的素性测试本身，我在不使用Akka Streams的情况下在同一范围内运行测试，并且运行正常。以下代码运行没有问题。

@Test
public void testPlain() {
    List<Integer> in = IntStream.rangeClosed(10000000, 10010000).boxed().collect(Collectors.toList());
    List<Integer> out = PrimeKernel.filterPrimes(in);
    System.out.println(out);
}

为了清楚起见，primality测试本身接受一个整数列表，如果它不是素数，则将列表中的任何元素设置为0。

正如@RamonJRomeroyVigil所建议的那样，如果我将mapConcat部分全部移除但是将每个部分保持相同，实际上打印出10,000个整数。但是，如果我将所有内容保持不变，只需将filterPrimes替换为只返回方法参数的方法而不触及它，那么它根本不会在屏幕上打印任何内容。我也尝试将println添加到开始的filterPrime中进行调试。每当它不打印包含调试语句的任何输出时。因此，根本没有尝试过调用filterPrimes。

Answer 1

runForeach返回一个CompletionStage，所以如果你想看到所有的数字都被打印出来，那么你必须等待CompletionStage，否则测试函数会返回，程序终止而没有CompletionStage完成了。

示例：

flow.runForeach(System.out::println, ActorMaterializer.create(actorSystem)).toCompletableFuture().join();

当Source有大量记录时，Akka流不会运行

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