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我试图使用张量流建立一个神经网络来预测给定执行器输入的振动输出。我有500个样本输入/输出信号,可用于训练和测试。张量流教程中的大多数示例都是用于分类的,因此我目前难以接受。我的输入是从-1到1的一系列6个数字信号,我的输出是模拟信号(1000个样本)。非常感谢您的帮助!
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没有正确的答案,因为有许多算法可以尝试找到最佳算法。根据您给出的描述,我将从Tensorflow LinearRegressor估算器开始。
如果您提供一些示例数据,可能会更容易为您提供帮助。