我正试图通过下面的代码在mongodb中创建一个简单的分页。
collection.find().skip(n).limit(n);
但是，如果我们看到在java术语中首先查找将返回所有记录，认为我有200万条记录，那么看起来会出现性能问题，那么它会将它传递给skip方法然后它会被传递到限制方法。这意味着每次这个查询将获取所有数据库记录或mongodb驱动程序的工作方式不同，我错过了什么？
答案 0 :(得分：7)
在谈论mongodb中的分页时，很容易编写这段代码：
collection.find().skip(pageSize*(pageNum-1)).limit(pageSize);
上面是mongodb支持的本机解决方案，但如果集合中有大量文档，则效率不高。假设您有100M文档，并且希望从中间偏移量（50Mth）获取数据。 Mongodb必须建立完整的数据集并从头开始走到指定的偏移量，这将是低性能的。随着偏移的增加，性能会不断下降。
根本原因是skip()命令，该命令效率不高，无法从索引中获得好处。
以下是提高大数据分页性能的另一种解决方案：
典型的分页使用场景是，有一个表格或列表可以显示指定页面的数据，还有一个＆＃39;上一页＆amp; ＆＃39;下一页＆＃39; 按钮，用于加载上一页或下一页的数据。
如果您获得了当前页面中最后一个文档的'_id'，则可以使用find()代替skip()。使用 _id＆gt; currentPage_LastDocument._id 作为查找下一页数据的条件。这是伪代码：
//Page 1
collection.find().limit(pageSize);
//Get the _id of the last document in this page
last_id = ...
//Page 2
users = collection.find({'_id': {$gt: last_id}}).limit(pageSize);
//Update the last id with the _id of the last document in this page
last_id = ...
这将避免使用skip()时mongodb遍历大数据。