Question

我有一个包含多个csv文件的压缩存档。

例如，假设myarchive.zip包含myfile1.csv，myfile2.csv，myfile3.csv

在python 2.7我能够使用

迭代加载myfiles中的所有pandas

import pandas as pd
import zipfile

with zipfile.ZipFile(myarchive.zip, 'r') as zippedyear:
 for filename in ['myfile1.csv', 'myfile2.csv', 'myfile3.csv']:
     mydf = pd.read_csv(zippedyear.open(filename))

现在用Python 3做同样的事情会引发错误

ParserError：迭代器应该返回字符串，而不是字节（你打开了吗？文本模式下的文件？）

我在这里不知所措。不知道是什么问题？谢谢！

Answer 1

确实很奇怪，因为您可以指定的唯一模式是r/w（字符模式）。

这是一个解决方法;使用file.read读取文件，将数据加载到StringIO缓冲区，然后将其传递给read_csv。

from io import StringIO

with zipfile.ZipFile(myarchive.zip, 'r') as zippedyear:
    for filename in ['myfile1.csv', 'myfile2.csv', 'myfile3.csv']:
         with zippedyear.open(filename) as f:
             mydf = pd.read_csv(io.StringIO(f.read()))

使用python-3.x从zip存档中读取CSV文件

1 个答案: