Question

我有一个大约两年的日期数据框架。我正在尝试创建一个新列，用于指示日期是否在当天报告了收入。我怎样才能做到这一点？

DF

 Date             Stock    
 2018-02-15       100
 .
 .
 .
 2018-04-02       122
 2018-04-03       119
 2018-04-04       120

我试图查看收入日期然后我厌倦了加入但失败了。

 df = pd.DataFrame(columns=["Earnings_Date", "Earnings Reported"],
              data=[['05/01/2018','Yes'],['02/15/2018','Yes'],['10/31/2017','Yes'],['08/01/2017','Yes']])

理想情况下，我希望我的DF看起来像

DF

 Date             Stock       Earnings Reported
 2018-02-15       100         Yes
 .
 .
 .
 2018-04-02       122         No
 2018-04-03       119         No
 2018-04-04       120         No

Answer 1

无需加入，合并。只需检查日期是否在Earnings_Date列中。

df['Earnings Report'] = np.where(df['Date'].isin(mydf['Earnings_Date']),'Yes','No')

其中mydf是收益报告数据框，df是原始股票数据框。

        Date  Stock Earnings Report
0 2018-02-15    100             Yes
1 2018-04-02    122              No
2 2018-04-03    119              No
3 2018-04-04    120              No

Python日期填充空白，pandas数据帧

1 个答案: