Keras中shape和int_shape之间的区别

Question

根据Keras手册，

keras.backend.shape（）返回张量或变量的符号形状。 keras.backend.int_shape（）返回张量或变量的形状作为int或None条目的元组。

这些定义对我来说仍然不清楚。我也无法在谷歌找到任何相关材料。任何人都可以帮我理解两者之间的区别吗？

Answer 1

import keras.backend as K import numpy as np

x = K.variable(np.eye(2, 2)) print('shape:', K.shape(x))

print('shape:', K.shape(x))
print('int_shape:', K.int_shape(x))

给出

  

形状：Tensor（＆＃34; Shape_4：0＆＃34;，shape =（2，），dtype = int32）

     

int_shape：（2,2）

如您所见，第一个是张量（它包含两个相应形状的数字），而第二个是元组。