假设我有两个numpy数组：
a = np.zeros(N, N, N)
b = np.zeros(N+1, N+1, N+1)
然后我想播放＆＃39; a＆＃39;到＆＃39; b＆＃39;，这就是我使用（1）
for k1 in range(N):
for k2 in range(N):
for k3 in range(N):
b[k1][k2][k3] = a[k1][k2][k3]
这很有效。但我想让它变得更简单，更快，所以我使用（2）
b[0:N][0:N][0:N] = a[0:N][0:N][0:N]
然后发生错误（如果我设置N = 10）：
ValueError：无法将形状（10,10,10）的输入数组广播为形状（10,11,11）
好的，它是从Why does indexing numpy arrays with brackets and commas differ in behavior?
解决的