根据pandas数据框中的条件，在底图上绘制具有不同标记的点

Question

我正在使用matplotlib底图来绘制pandas数据帧中数据的轨迹。

只需绘制lat，lon数据，如下所示：

map = Basemap(projection='stere',lon_0=lon,lat_0=lat, llcrnrlon=-65, llcrnrlat=55, urcrnrlon=50 , urcrnrlat=75)

map.drawcountries()
map.bluemarble()

#Place marker at Kangerlussuaq
x,y = map(lon, lat)
map.plot(x, y, 'bo', markersize=10) 
plt.text(x, y, ' Kangerlussuaq', fontsize=12)

#Plot trajectory
map.plot(datacopy.long.tolist(), 
            datacopy.lat.tolist(), 
            'r-', 
            latlon=True)

但是，我希望根据每个纬度/经度测量的环境温度，用不同的标记绘制部分轨迹，但下面的代码给出了错误：

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

if datacopy['Ambient temp']<280:
map.plot(datacopy.long.tolist(), 
        datacopy.lat.tolist(), 
        'r-', 
        latlon=True)
else: 
    map.plot(datacopy.long.tolist(), 
            datacopy.lat.tolist(), 
            'b-', 
            latlon=True)

这个错误是由于数据存在于pandas数据框中而导致的吗？

由于

Answer 1

首先，您的条件系列可能为空。你必须检查它。

要绘制条件序列，请查看此示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

# Create a dataframe
df = pd.DataFrame( {'lat':[1,2,3,4,5], 'long':[1,2,3,4,5],  'T': [42, 52, 36, 24, 70]})
print (df)

plt.figure(figsize = (5, 5))

# selection condition
df1 = df[(df['T'] < 50)]
# ~ means not
df2 = df[~(df['T'] < 50)]
print(df2)
print(df1)
# plot
plt.plot(df1.long, df1.lat, 'b+')
ax = plt.gca()
ax.plot(df2.long, df2.lat, 'r*')

plt.show()

测试输出：

    T  lat  long
0  42    1     1
1  52    2     2
2  36    3     3
3  24    4     4
4  70    5     5
    T  lat  long
1  52    2     2
4  70    5     5
    T  lat  long
0  42    1     1
2  36    3     3
3  24    4     4

同样，您不需要将系列转换为列表。