Pandas Dataframe列搜索并替换char（34）“和char（39）”

Question

我正在使用带有烧瓶的python并尝试将数据存储在mysql数据库中。

希望有人可以帮助我，我尝试从char（34）“和char（39）”清理pandas数据帧列df ['WERT']并将这些值上传到mysql表中。

此列中的

例如是值 'ZAST_DIR'， '6.3'

错误消息：是ProgrammingError：1064（42000）：您的SQL语法有错误;

我知道我必须摆脱char（34）和char（39）

我尝试了一些事情：

df['WERT'] = df['WERT'].str.replace("'", '')

或

df['WERT'].replace(to_replace=["\'", '\"'], value=' ', inplace=True)

提前感谢您的帮助和时间。

Answer 1

我认为需要regex=True替换子字符串：

df = pd.DataFrame({'WERT':['"aaa"', "'sdsd"]})
df['WERT'].replace(to_replace=["'", '"'], value='', inplace=True, regex=True)

替代解决方案：

df['WERT'] = df['WERT'].str.replace("'", '').str.replace('"', '')

print (df)
   WERT
0   aaa
1  sdsd